AI w firmie
Własny LLM czy API w chmurze - kiedy się opłaca i od czego zależy koszt
Własny LLM czy API w chmurze: porównanie kosztów, danych i jakości, polityki danych dostawców API, pamięć GPU, licencje modeli, AI Act i pytania przed decyzją.
Wiedza
Kiedy lokalny model językowy ma sens, jak dopasować model do danych firmy, jak zabezpieczyć aplikację z LLM i co wynika z AI Act. Piszemy z perspektywy zespołu, który wdraża AI w prywatnej chmurze w UE.
01O kategorii
Modele językowe potrafią czytać dokumenty, odpowiadać na pytania pracowników i automatyzować żmudne procesy. Ale w firmie liczy się nie tylko jakość odpowiedzi - także to, gdzie trafiają dane, kto ma do nich dostęp i czy aplikacji z modelem nie da się zmusić do ujawnienia informacji.
W tej kategorii znajdziesz artykuły o:
Każdy artykuł kończy się praktycznymi wnioskami: od czego zacząć, o co zapytać dostawcę i jakie decyzje podjąć przed wdrożeniem.
Opisujemy praktykę z naszych wdrożeń i produktów, bez danych klientów. Artykuły o przepisach mają charakter informacyjny i nie zastępują porady prawnej.
Jak pomagamy: sztuczna inteligencja dla firm, lokalne modele LLM i bezpieczeństwo AI.
AI w firmie
Własny LLM czy API w chmurze: porównanie kosztów, danych i jakości, polityki danych dostawców API, pamięć GPU, licencje modeli, AI Act i pytania przed decyzją.
Software house · Sztuczna inteligencja
Wdrożenie AI w firmie bez wysyłania danych poza UE: modele w prywatnej chmurze, on-premise lub w Twojej chmurze, PoC z metrykami, AI Act i RODO.
Sztuczna inteligencja · Lokalne modele LLM
Lokalny model językowy dla firmy: LLM on-premise lub w prywatnej chmurze UE, dotrenowanie i RAG na dokumentach firmy, ewaluacja i Zero Data Retention.
Sztuczna inteligencja · Bezpieczeństwo AI
Bezpieczeństwo AI w firmie: kontrola shadow AI, polityki użycia narzędzi AI, testy aplikacji LLM według OWASP (prompt injection, wycieki danych) i AI Act.
Opisz krótko, czego potrzebujesz - wrócimy z propozycją kolejnych kroków.
lub zadzwoń pod numer +48 575 621 877