Wiedza

AI w firmie - artykuły o wdrożeniach i bezpieczeństwie

Kiedy lokalny model językowy ma sens, jak dopasować model do danych firmy, jak zabezpieczyć aplikację z LLM i co wynika z AI Act. Piszemy z perspektywy zespołu, który wdraża AI w prywatnej chmurze w UE.

01O kategorii

AI, która pracuje na danych firmy - i ich nie wynosi

Modele językowe potrafią czytać dokumenty, odpowiadać na pytania pracowników i automatyzować żmudne procesy. Ale w firmie liczy się nie tylko jakość odpowiedzi - także to, gdzie trafiają dane, kto ma do nich dostęp i czy aplikacji z modelem nie da się zmusić do ujawnienia informacji.

W tej kategorii znajdziesz artykuły o:

  • lokalnych modelach językowych i modelach w prywatnej chmurze w UE - kiedy mają sens i od czego zależy ich koszt;
  • dopasowaniu modelu do danych firmy: RAG czy dotrenowanie;
  • bezpieczeństwie aplikacji z modelami językowymi - od prompt injection po kontrolę dostępu do dokumentów;
  • shadow AI i zasadach korzystania z narzędzi AI w organizacji;
  • obowiązkach z AI Act i polskiej ustawy o systemach sztucznej inteligencji - z przepisami i datą stanu prawnego.

Każdy artykuł kończy się praktycznymi wnioskami: od czego zacząć, o co zapytać dostawcę i jakie decyzje podjąć przed wdrożeniem.

Opisujemy praktykę z naszych wdrożeń i produktów, bez danych klientów. Artykuły o przepisach mają charakter informacyjny i nie zastępują porady prawnej.

Jak pomagamy: sztuczna inteligencja dla firm, lokalne modele LLM i bezpieczeństwo AI.

Artykuły

Zobacz też

Porozmawiajmy o Twoim projekcie lub audycie

Opisz krótko, czego potrzebujesz - wrócimy z propozycją kolejnych kroków.

lub zadzwoń pod numer +48 575 621 877